ƒ
dinsdag, augustus 31, 2010
Ondertussen in de domstad
maandag, augustus 30, 2010
Gross Planet Product
Eén conclusie van vorig jaar was dat er rap een bijspijkercursus macroeconomics 101 moest komen want voor veel studenten is het of volkomen onontgonnen terrein (wel gedegen micro en econometrie wat nodig is voor project en instrument evaluatie, maar geen benul van zelfs maar basale macroconcepten) of gewoon te lang geleden. Maar hoe spijker je bij en hou je het leuk? Keep it simple vereist dat het niet verder gaat dan de closed economy (dus zonder internationale handel, investeringen, overmkingen en schulden), maar dan is het alleen techniek en kun je eigenlijk niet praten over actueel beleid. Wel goed voor de techniek maar niet voor de motivatie. Gelukkig hebben we nog een geheel autarkische economie (en laten we er zuinig op zijn) en dat is onze planeet (want handeldrijven met Mars en Maan zit er voorlopig nog niet in). Dus gaat de syllabus over Earth economics. Weer eens wat anders en toch het zelfde.
zondag, augustus 29, 2010
Wel Kalshoven weer, maar geen Kalshoven
Komt zo: we kijken op zondag in onze electronische agenda die op "week"staat en dan zien we wat we de vorige week niet zagen en dus ook niet wat er op zondag zou gebeuren. We schuiven een weekje op.zaterdag, augustus 28, 2010
Sales
De markt voor wetenschappelijke boeken is niet groot. Een paar honderd stuks afzetten is al een hele klus. Economic diplomacy and the geography of international trade is een krap jaar op de markt en er zijn al 425 stuks verkocht. Daarmee heeft het boek het in één klap al beter gedaan dan Economic Science and Practice uit 1997 en Structural reform in open economies uit 1998.vrijdag, augustus 27, 2010
Productivity and Internationalisation: A Micro-data Approach
donderdag, augustus 26, 2010
Draaipunt of buigpunt
woensdag, augustus 25, 2010
De nieuwjaarsprent staat in de ets
dinsdag, augustus 24, 2010
IJsberen
Het is een bijzondere dag: je zit achter de pc, haalt je nieuw opgebouwde dataset op en drukt op de rekenknoppen van Eviews en opeens stralen de econometrische resultaten je tegemoet in een onverwacht scherpe feestverlichting. Kortom het werkt en je had niet verwacht dat het zou werken althans dat het niet zo snel zou werken. het is heel mooi. Ik kan 70% van de variantie van de ineenstortende wereldhandel tijdens de de jaren dertig van de vorige en de jaren nul van de huidige eeuw verklaren. Beduidend beter dan de oratie en alles is veel overtuigender en significanter. Het bevestigd eerdere hypothesen en laat ook nog zien waar de jaren dertig en de nuljaren verschillen. Het gekke is dat ik ruim anderhalf jaar met dit onderwerp ben bezig geweest maar dat ik er steeds maar niet toegekomen was om een panel schatting te maken. Waarom ik dat nu dan wel deed en hoe het me inviel dat ik het eens moest proberen weet ik zelf niet eens. Ergens in de afgelopen weken heb ik heel wat van de mentale barrieres geslecht die me tegenhielden om het te proberen, maar dat is slechts een noodzakelijke voorwaarde geweest. Gisterenavond heb ik twee datareeksen gebouwd voor bnp per hoofd (dat ik uiteindelijk uit de berekeningen kan kieperen omdat ik het gewoon niet nodig heb) en een voor het aandeel van industrieproducten. Hier is het aantal landen flink uitgebreid omdat je tegenwoordig gemakkelijk al het oorspronkelijke Volkerenbond materiaal kunt inzien per pdf (dit is dus gewoon ouderwets bronspitten maar je kunt het doen vanuit huis of waar je maar met je internetverbinding zit). Ook dit zijn noodzakelijke voorwaarden. En ik ben geinspireerd door een boek over het klassieke handelsprotectionisme dat meetreint tussen Den Haag en Nieuw Vennep. Maar al met al een enorme meevaller is het dan vooral dat een langdurige investering opeens oplevert wat je er ooit misschien van gedroomd had.
Niet alles is vervolgens vreugde. Eerst de data controleren en zien of je niet iets mis hebt gedaan. Dan de berekeningen nalopen en alternatieven doorrekenen. Maar het grootste probleem is toch wel dat het te goed is en dat ik van mezelf dan ook een heel goed artikel moet schrijven. Dus ziet men het economendagboek ijsberen en ijsberen en ijsberen. Al tien keer opnieuw begonnen. Enfin.
Niet alles is vervolgens vreugde. Eerst de data controleren en zien of je niet iets mis hebt gedaan. Dan de berekeningen nalopen en alternatieven doorrekenen. Maar het grootste probleem is toch wel dat het te goed is en dat ik van mezelf dan ook een heel goed artikel moet schrijven. Dus ziet men het economendagboek ijsberen en ijsberen en ijsberen. Al tien keer opnieuw begonnen. Enfin.
maandag, augustus 23, 2010
Zeilzin
Toe te voegen aan de favorieten van de zeilfanaat: de meerdaagse windverwachting. Vooral omdat het een voorpretverhogende invloed heeft. Het belooft zondag weer kalshovenweer te worden.zondag, augustus 22, 2010
Service level
Alles wordt slechter, natuurlijk. Vroeger vroeg je een secretaresse om een zaaltje te regelen en beheerde ze je agenda. Tegenwoordig doe je het zelf. Ook het interne reisbureau verdwijnt steeds meer achter de horizon. Ik verbaas me nog steeds over veel red tape op het institute. Maar toen ik het navroeg bij een vroegere secretaresse bleek die red tape daar ook gewoon aan alle handelingen te kleven. Toch is het gek dat je een enorme hoeveelheid formulieren moet invullen en mensne moet lastig vallen om dagvergoedingen te achterhalen en dat je je reis en hotel zelf tot in detail moet boeken. Het lijkt het economendagboek dat dit niet in overeenstemming is met de comparatieve voordelen en dat een hogere efficientie bereikbaar moet zijn.
vrijdag, augustus 20, 2010
Is het een vogel? Is het een vliegtuig? Is het een kanonskogel? Nee het is ... een stoptrein
Die NS toch. Het nieuwste model sprinter heeft geen ruimte voor een wc maar wel hangen overal displays die niet alleen de route en aankomsttijden weergeeft, maar ook net als een heusche aeroflot de snelheid (tussen Leiden en Nieuw Vennep haalt het snelheidsmonster 140 km per uur) en de binnen- en buitentemperatuur aangeeft. Wat een onzin. Wel gewaardeerd is de doordachte automatisering van het omroepbericht. Om 18.00 wordt "Het volgende station is" voorafgegaan door "Goedenavond dames en heren"donderdag, augustus 19, 2010
Hippy President
Een mooi pleidooi. 17 topeconomen pleiten voor Willem als President van de Centrale Bank. Zouden ze weten dat hij geen econoom is en in de jaren 60 buitendien erg hip. Aldus een basis voor de zo broodnodige cultuurverandering bij DNB.
Meevaller
woensdag, augustus 18, 2010
Daar moesten we eens mee ophouden ... toch
dinsdag, augustus 17, 2010
Er was wel een nieuwe wet voor nodig...
kopt NRCNext vanochtend luiddruchtig in de brievenbus van het economendagboek. Tsja. En ook dat de Minister zo d'onafhan'klijkheid van de Nederlandsche in gevaar brengt. Een ander culpa is blijkbaar gauw gevonden als je in de top van de Bank zit. Ach, 't Is maar hoe je-n-et bekijkt natuurlijk. 't kan ook de eigenwijsigheid van den President zijn die de wet heeft afgedwongen. Hoe men het ook wendt of keert. Het blijft ook na de nieuwe wet meer dan mogelijk om ruim een kwart eeuw in de directie van den DNB te zitten en daarvoor in de top van het Ministerie al ingekapseld te raken in het financieel economisceh complex van Nederland.
zaterdag, augustus 14, 2010
Antidotes III
vrijdag, augustus 13, 2010
Ha het is weer vrijdag de 13e
13 Heb je je boek af en moet je alleen nog even een pdf je maken om naar de persen te sturen. Blijken ze de nieuwe versie van Adobe te hebben geinstalleerd en die heeft een bug zodat je pagina's gaan verlopen. De helpdesk begrijpt het verkeerd en gaat behulpzaam "overbodige" witregels uit je document halen terwijl het probleem niet is dat er minder regels op een pagina in het pdf komen maar minder woorden op een regel (een soort begin aan de andere kant)
donderdag, augustus 12, 2010
Sommige plannen krijgen dan weer vaste vorm
De conferentie over microdata en internationalisatie heeft nu een wel zeer aansprekend programma
Let's assume the WTO is wrong
woensdag, augustus 11, 2010
Het laatste loodje
De index is altijd het zwaarste deel van het boek, maar als het er is dan heb je ook wat. En On the brink of globalization kun je vast bestellen
aggregation level 23–4, 41 Aid-for-Trade Initiative 70 Aidt, T.S. 124 Amador, J. 75, 78 Apple iPod 76–7 Araújo, S. 6–7, 10, 39 Argentina discriminatory state measures 105 export volumes 35–6 import crunch 37–41, 42–3, 46–9 import inclination 150 protectionism 105 Asia buoyant trade from 16 import crunch 37–41 import development 39 protectionist measures against 105 Asian Crisis 6, 53, 57, 70 Auboin, M. 53, 60, 61, 70 Australia import crunch 42–3, 44–9, 142 import inclination 150 import volume 30 transport costs 16 Austria import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 autarky to free trade 114–16 autocratic countries 124, 158 Bank of International Settlement (BIS) 53 Banking Association for Trade 61, 63, 68 banking crises 36 banking services 59 beggar-thy-neighbour policies 102–3 Belarus, import inclination 150 Belgium import crunch 44–6 import inclination 150 protectionist measures against 106 Bems, R. 73, 81, 140 Bénasy-Quéré, A. 26, 81, 102, 158 Bergeijk, P.A.G. van 5, 22, 24, 113, 115, 118, 149, 160 Berk, J.M. 5 Berne Union database 54 Bhagwati, J.N. 111–12 Black Swan 5–6 book plan 18–20 Boulhol, H. 16 Brakman, S. 149 Brazil import crunch 37–41 42–3, 46–9, 142 import inclination 150 Bretton Woods conference (1944) 160 Bricogne, J.C. 112 Broadcom 76 Bulgaria, import inclination 150 bullwhip effect 79–80 business-to-business markets 79, 91, 158 Cabral, S. 75, 78 Cairncross, F. 15 Campbell, D.L. 16 Canada import crunch 42–3, 44–9, 139 import inclination 150 cash on order 60–61 centralized economies 119–24 Cernat, L. 102–3 Chauffour, J.P. 68, 70 Cheung, C. 6, 14, 64, 74, 78, 85 Chile import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 China discriminatory state measures 106 import crunch 42–3 private consumption 156 production of Apple iPod 76–7 protectionism 105 protectionist measures against 105, 108–9, 110 Choi, W.G. 59, 112 Claessens, S. 28, 34, 39 Colombia, import crunch 37–41, 42–3, 46–9 COMECON 122 commercial policies 96–7 commercial risk 58–9 communication improvements 11 comparative advantage 12, 76–7, 118–19 composition, fallacy of 17 computable general equilibrium models 90, 158 concurrence, hypothesis 129 conflict settlement procedures 157 conflict–trade relationship 160–61 consumer markets 79 contagion 55 cost-insurance-freight (c.i.f.) registration 24 cost-reducing innovations 11 countermeasures, protectionism 99–101, 105 CPB World Trade Monitor 1, 7, 9, 69 credit allocation of 33 disruption of 36 credit crisis (2007) 28 credit standards 64 creditworthiness 62 Cuba, import crunch 42–3 currency depreciation 36–7 currency devaluation 33–4 custom statistics 75 Czech Republic import crunch 44–6 import inclination 150 import volume 30 data availability of 17, 23–4, 155 focus on 6 protectionism 103–sources of 51–2 trade uncertainty 112–13 value chain activity 75 de Serres, A. 16 de-globalization advic on 155–7 new phase of 12–16 notes on measuring 22–6 decentralized economies 119–24 deflation 101 demand compositional differences 66–7, 88 fluctuations in 80 reduction in 73–4 trading partners 33, 36 democracy–trade nexus 122–4 Denmark import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 import volume 30 development aid flows 55 Di Giovanni 73 Disdier, A. 15 distance decay effect 15–16 documentary payment collection 60–61domestic specialization 115–16 Dorsey, T. 67 Dotcom crisis 6, 53 downstream firms 79–80 downstream linkages 89–90 econometric literature on trade and growth 157–8 econometric models 5–6 economic decision-making 119–24 economic profession concern with protectionism 93 failure to predict trade collapse 4–6 policy advice 18, 84–5, 153–5 and protectionism 155–7 economic risk 58–9 economic stability and co-movement 158–9 Economist Intelligence Unit (EIU) 35–6 Ecuador, import inclination 150 Eichengreen, B. 10, 97, 102, 122–3, 138, 156 emerging markets economic stress 158–9 export volumes 34–6 impact of crisis 156–7 share of world trade 108–9 empirical design a priori expectations 136–7 estimated equation 134–5 method and explanatory variables 132–4 empirical findings evaluation of estimated equations 143–4 explaining depth of import crunch 139–40 explaining duration of import crunch 140–43 trade finance 62–70 empirics of trade–democracy nexus 122–4 endogenous trade uncertainty 119 Escaith, H. 73, 74, 91, 162 Estevadeordal, A. 10, 13–15, 16, 101, 102 Estonia, import crunch 44–6 Europe, transport costs 16 European integration 97 European Monetary Union (EMU) 97 European Union (EU), impact of border measures 103 Evenett, S.J. 94, 95, 103 exchange rate risk 58–9, 62, 111 exchange rates 24, 25–6 export credit agencies 59 export data 24–5 exports to GDP ratios 25 exports versus imports 32–3 exports, impact of individual financial crises 33–7 Faber, G. 6, 39 Farole, T. 70 final goods, trade in 75, 80–85 finance–trade nexus 54–6 financial crises history of 37–41 impact on exports 33–7 financial innovations 11 financial stress 64, 158–9 financial tightness 63–6 Fingerand, K.M. 33, 37, 61 Finland banking crisis 36 import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 firm heterogeneity 112–13 forecasting errors 65 foreign direct investment (FDI) 55–8 measurement errors 23–4 France import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 negative trade growth 7 protectionist measures against 106 Frederico, G. 24 free trade from autarky to 114–16 importance of 107–8 support for 96–7, 100 free trade doctrine 14 free-on-bord (f.o.b.) registration 24 Freund, C. 14, 36, 74 Friedman, T.L. 15 G20 27, 53, 56, 93, 94, 153, 154 Trade Finance Expert Group 70–71 game theory 100–101, 109 Gassebner, M. 124 geographical trends, transport costs 16 Germany discriminatory state measures 105 import crunch 42–3, 44–9, 142 import inclination 150 negative trade growth 7 protectionism 105 protectionist measures against 106 trade flows 24 Global Trade Alert database 103–4, 105, 106 globalization and international value chains 76–80 Gold Standard 14, 15, 97, 102, 156 Goldstein, J. 93 Great Depression 14, 45–6, 93, 155–6, 159 compared to 2008 collapse 8–12 individual country experiences 42–3 Greece import crunch 44–6 import inclination 150 national policies 111 gross domestic product (GDP) crunch 133 Grubel-Lloyd index for intra-industry trade 86–8 Guichard, S. 6, 14, 64, 74, 78, 85 Gurr, T.R. 131, 150, 151, 152 Head, K. 15 Heckscher-Ohlin model 96–7, 98, 123–4 Herfindahl index 88 historical perspective, trade collapse 9–10, 27–8 history, financial crises and import crunches 37–41 Hong Kong export growth 35–6 import crunch 37–41 Hong, K. 28, 35–6, 39, 40 Huisman, S. 55 human capital drivers for protectionism 98–9 Hungary discriminatory state measures 105 import crunch 37–41, 44–9 import inclination 150 protectionism 105 hypotheses concurrence 129 international value chains 129–30 protectionism 130–31 trade finance 130 trade uncertainty 131 values versus volumes 128–9 Iacovone, L. 36 Iceland, import crunch 44–6 identification of trade collapse 30–32 ideological drivers for protectionism 98–9, 159 import data 24–5 import inclination 133–4 import substitution 156, 159 import volume 30, 31–2, 37–41, 158 imports to GDP ratios 25 imports versus exports 32–3 income decline 101, 102 income growth 14, 78 India discriminatory state measures 105 import crunch 42–3 import inclination 150 protectionism 105 individual preferences 114–16, 123 Indonesia import crunch 37–41, 42–3, 46–9, 139, 142 import inclination 150 industrial policies 156 industrialized countries, import crunch 37–41 input-output tables 75 insurance, country risk 59, 62 inter-industry trade 74 intermediate goods, trade in 73–4, 75, 80–85 international conflict and cooperation 160–61 International Monetary Fund (IMF) 4, 24, 36, 37, 53, 61, 158–9 Article IV Consultation of China 156 Trade Finance Survey 63, 68 World Economic Outlook 9 international organizations, predictions of 27–49 international payments 60–62, 111 international reallocation of production 10–11 International Social Survey Programme 98–9 international specialization 75, 81–5, 86 and trade uncertainty 116–19, 120–24 international value chains 11–12, 17, 64–5, 66–7 calibrated simulation models 90 fragmentation of 77–85 and globalization 76–80 hypothesis 129–30 and measurement of world trade 80–85 partial analysis 86–8 role in 2009 trade collapse 85–90 single country studies 88–90 as transmission mechanism 78–80 intra-company trade 12, 75 intra-industry trade 12, 74, 86–8, 91 investment, measurement of 22–5 Ireland import crunch 44–6, 139 import inclination 150 import volume 31–2 Irwin, D. 97, 102, 122–3, 138 Israel import crunch 44–6 import inclination 150 Italy discriminatory state measures 105 import crunch 42–3, 44–9, 142 import inclination 150 negative trade growth 7 protectionism 105 protectionist measures against 10 Jacks, D. 16 Jaggers, K. 131, 150, 151, 152 Japan banking crisis 36 FD strategy 86 import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 negative trade growth 7 production o Apple iPod 76–7 protectionist measures against 106 transport costs 16 Kenya, import crunch 37–4 Keynes, J.M. 18, 156 Kim, Y. 59, 112 Kindleberger, C.P. 156 knowledge, preliminary state of 1 Kofman, P. 111 Korea export growth 36 import crunch 44–6 import inclination 150 protectionist measure against 106 Kravis, I.B. 26 Kubota, K. 124 Laeven, L. 27 Lane, P.R. 137–8 Latin America, import crunc 37–41 Lensink, R. 55 letters of credit 60–61, 68 Levchenko, A.A. 4, 6, 9, 49, 66–7, 73, 88–9 Lewer, J.J 157 life expectancy 10 Linden, G. 77 logarithmic transformation 13 long-run growth 157–8 Luxembour import crunch 44–6 import volume 30 macroeconomic drivers for protectionism 98–9 Maddison, A. 9, 26 42, 43 Madsen, J.B. 101, 102 Malaysia export growth 36 import crunch 37–41, 47, 142 import inclinatio 150 manufacturers, price increases 26 manufacturing exporters, export volumes 34–5 manufacturing markets 79–80 manufacturing, trade collapse in 11 Marer, P. 122 Marrewijk, C. van 6, 39, 86–8, 113, 115, 118 Mayda, A.M. 98, 123 measurement trade and investment 23–5 trade collapse 28–32 world trade 80–85 Meier-Ewert, M. 61 Melgar, N. 91, 98–9, 109 Mensink, N.W. 22 mercantilism 32, 33 mergers and acquisitions (M&A) 56–7 meta-analysis 160–61 Mexico import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 trade with US 89–90 micro credits, contagion of 55 micro data, trade uncertainty 112–13 micro–macro paradox 17, 80 Milesi-Ferretti, G.M. 137–8 Milner, H.V. 124 MIRAGE 90, 158 Miroudot, S. 75 mobility of factors of production 96–7 Mora, J. 67, 68 Morgenstern, Oskar 22, 24 Moro Visconti, R. 55 multilateral trading system, actions to strengthen 93 multiplier 14, 118 national accounts data 30–31, 32, 37, 46 nationalism 98–9, 159 neo-classical trade model 113–20 Netherlands banks 63 data sources 52 import crunch 42–3, 44–9, 139 import inclination 150 protectionist measures against 106trade flows 24 new countries, entry of 10–11 new industries 11 new trade theory 125 New Zealand import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 import volume 30 transport costs 16 non-oil commodity exporters, export volumes 34–5 non-primary products 156 non-problematic trade flows 81–2 implications of 84–5 non-tariff barriers 99–103, 155–7 non-traded/non-tradeable goods 25–6 North American Free Trade Agreement (NAFTA) 90 Norway import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 import volume 31–2 O’Rourke, K. 10, 84, 98, 123–4 Oliveira Martins, J. 6–7, 10, 39 On the accuracy of economic observations (Morgenstern) 22 open accounts 61 openness 9–10, 78, 157–61 dampening effects of 158–9 optimal tariff theory 97 Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) 27, 53, 55, 86, 122 National Account Statistics database 30–31, 37, 46 world trade model 63–6,outsourcing 76–7, 81–2 Pakistan import crunch 142 import inclination 150 Papua New Guinea, export growth 36 payment frictions 14–15 Peels, R. 75, 79–80 Peru, import inclination 150 Philippines export growth 36 import crunch 37–41 Poland import crunch 44–6 import inclination 150 policy advice 18, 84–5, 153–5 policy frictions 14–15 policy initiatives, trade finance 70–71 policy space, constraints on 97 political risk 58–9 political system and trade orientation 122–4 Polity database 131, 150, 152 Pomery, J. 111 Porter, M.E. 77 Portugal import crunch 44–6 import inclination 150 Powers, W. 67, 68 preference formation 97–9 private finance, crowding out 70, 71 problematic trade flows 82–4 implications of 84–5 production processes, fragmentation of 77–85 production, long-run growth 157–8protectionism 14, 15, 33, 71 culprits and victims 105–6 definition of 93–4 drivers of 95–101 empirical findings on 101–3 hypothesis 130–31 and the intellectual 155–7 methods of 94–5 preference for 97–9 recent patterns of 103–6 retaliation against 99–101 scenarios 107–10 unleashing of 109–10 public credit 70–71 purchasing power parity (PPP) 26 quantitative trade restrictions 111–12 Ragoussis, A. 75 rational policy making 96–7 recovery period 29–30 regulatory supervision regimes 62 Reich, R.B. 77 Reinhart, C.M. 27, 37 remittance flows 55 retail markets 79 risk, trade finance 54–5, 58–62 Robertson, R. 89–90, 161–2 Rodrik, D. 98, 123, 156 Rogoff, K.S. 27, 37 Romania, import inclination 150 Rothermund, D. 12 Ruffin, R.J. 111 Russia discriminatory state measures 105 import crunch 44–6 import inclination 150 import volume 30 protectionism 105, 122 Schuknecht, L. 33, 37, 61 second order effects 157–61, 162–3 sector-specificity and trade preferences 96 Segura-Cayuela, R. 113 sensitivity analyses 144–6 services, price increases 26 shocks, progagation of 73–4 Singapore export growth 36 import crunch 139 import inclination 150 production of Apple iPod 76–7 Sinnott, R. 98 Slovak Republic, import crunch 44–6 Slovenia, import crunch 44–6 Smoot-Hawley Act (1930) 99–100 Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication (SWIFT) 68–9 South Africa import crunch 42–3, 139 import inclination 150 South Korea, import crunch 142 Spain discriminatory state measures 105 import crunch 37–41, 44–9 import inclination 150 protectionism 105 specialization patterns 159 Srinivasan, T.N. 111–12 strategic trade policy models 97 subsidies 33 supplier–customer relationships 60 Sweden banking crisis 36 import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 Switzerland import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 Taiwan import crunch 42–3, 46–9 production of Apple iPod 76–7 Taleb, N.N. 5 Tanaka, K. 49, 85, 86 tariffs 99–103, 155–7 taxes 33 Tena, A. 24 terms-of-trade argument 97 Thailand export growth 36 import crunch 37–41 import inclination 150 theory testing discussion 144–6 empirical design 131–7 empirical findings 137–44 hypotheses 128–31 Thomas, A. 28, 34, 35, 39–40 time series data 68–9, 103–4 Tinbergen, Jan 10–11, 16, 156 Toshiba-Matsui 76 trade long-run growth 157–8 measurement of 22–5 political economy of 96–7 scenarios for 107–10 as zero sum game 32 trade collapse compared to Great Depression 8–12 depth of 139–40 duration of 16, 29, 41–9, 140–43 empirics of 101–3 failure to predict 4–6 history of 37–41 identification and timing 30–32 imports as key to understanding 32–7 individual country experiences 41–6 measurement of 28–32 model and stylized facts 117–19 need for new narrative 16–18 role of international value chains 85–90 in search of new narrative 161–3 second-order effects 157–61, 162–3 timing of 30–32 as unique phenomenon 6–12 WTO explanation of 2–4 see also Great Depression trade costs reduction 11 trade credit 55–6, 59–60 empirical findings 66–7 trade disruption 116–17 trade distortions 124 trade finance 60–62 empirical findings 67–70 foreign direct investment 56–8 hypothesis 130 policy initiatives 70–71 recent empirical findings 62–70 and trade credit 58–60 trade–finance nexus 54–6 trade flows implications of 84–5 non-problematic 81–2 problematic 82–4 trade frictions 14–16 trade liberalization 96 trade messages 68 trade policy advice on 18, 84–5constraints on 97 decision-making mechanisms 119–22 and democracy 123 and democratization 123–4 finance initiatives 70–71 implications of trade uncertainty 124–5 sustainability of 111 trade policy feedbacks 159 trade policy frictions 14–15 trade ratios, comparison of 25–6 trade registration system 24–5, 81 trade statistics 75 trade transmission mechanism 74 value chains as 78–80 trade uncertainty empirics of trade–democracy nexus 122–4 hypothesis 131 increasing perceptions of 159 and international specialization/decision-making 120–22 as key factor 157 lack of attention to 112–13 observation of 119–20 policy implications 124–5 theory of 113–20 trade values, hypothesis 128–9 trade volumes, hypothesis 128–9 trade wars 99–101 trade-to-GDP ratio 9–10, 25, 78, 81, 84, 158 transport costs 24–5, 102 transport frictions 14–16 transport improvements 11 transportation risk 58–9 Turkey import crunch 37–41, 44–9 import inclination 150 UK discriminatory state measures 105 Gold Standard 156 import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 import volume 31–2 negative trade growth 7 protectionism 105 protectionist measures against 106 United Nations (UN) Economic and Social Council 23 Statistical Office 8–9, 42, 43 UNCTAD 23, 55, 57, 131 World Investment Prospects Survey 56 upstream firms 79–80 upstream linkages 89–90 Uruguay, import crunch 37–41 US bilateral exports and imports 88–9 discriminatory state measures 105 FDI strategy 86 import crunch 42–3, 44–9, 139 import inclination 150 negative trade growth 7 protectionism 99–100, 105, 108–9 protectionist measures against 106 trade credit 66–7 trade deficits 156 trade with Mexico 89–90 utility 114–22 Valencia, F. 27 van den Berg, H. 157 variables, measurement of 23–4 Venezuela import crunch 142 import inclination 150 vertical specialization 75, 81–5, 86 Vertical Specialization Index 84 vertical supply integration 64–5, 66–7, 78 Vilarrubia, J.M. 113 Vulmanic, F.G. 23 wage wars 32 Wagner, J. 113 Wall Street crisis 93 working capital 62 Working Group on Trade, Development and Finance 70 World Bank 4, 27, 53, 55 world trade growth rates 1–2, 6–7 measurement of 80–85 predictions of international organizations 27–49 values and volumes 8–10 world trade history, fourth phase in 12–16 World Trade Organization (WTO) 27, 53, 99, 156–7 Doha Round 71, 93, 110, 125, 154, 163 World Trade Report 2009 2–4, 9, 128–31 World Values Survey 98 Yakop, M. 149 Zavacka, V. 36
aggregation level 23–4, 41 Aid-for-Trade Initiative 70 Aidt, T.S. 124 Amador, J. 75, 78 Apple iPod 76–7 Araújo, S. 6–7, 10, 39 Argentina discriminatory state measures 105 export volumes 35–6 import crunch 37–41, 42–3, 46–9 import inclination 150 protectionism 105 Asia buoyant trade from 16 import crunch 37–41 import development 39 protectionist measures against 105 Asian Crisis 6, 53, 57, 70 Auboin, M. 53, 60, 61, 70 Australia import crunch 42–3, 44–9, 142 import inclination 150 import volume 30 transport costs 16 Austria import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 autarky to free trade 114–16 autocratic countries 124, 158 Bank of International Settlement (BIS) 53 Banking Association for Trade 61, 63, 68 banking crises 36 banking services 59 beggar-thy-neighbour policies 102–3 Belarus, import inclination 150 Belgium import crunch 44–6 import inclination 150 protectionist measures against 106 Bems, R. 73, 81, 140 Bénasy-Quéré, A. 26, 81, 102, 158 Bergeijk, P.A.G. van 5, 22, 24, 113, 115, 118, 149, 160 Berk, J.M. 5 Berne Union database 54 Bhagwati, J.N. 111–12 Black Swan 5–6 book plan 18–20 Boulhol, H. 16 Brakman, S. 149 Brazil import crunch 37–41 42–3, 46–9, 142 import inclination 150 Bretton Woods conference (1944) 160 Bricogne, J.C. 112 Broadcom 76 Bulgaria, import inclination 150 bullwhip effect 79–80 business-to-business markets 79, 91, 158 Cabral, S. 75, 78 Cairncross, F. 15 Campbell, D.L. 16 Canada import crunch 42–3, 44–9, 139 import inclination 150 cash on order 60–61 centralized economies 119–24 Cernat, L. 102–3 Chauffour, J.P. 68, 70 Cheung, C. 6, 14, 64, 74, 78, 85 Chile import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 China discriminatory state measures 106 import crunch 42–3 private consumption 156 production of Apple iPod 76–7 protectionism 105 protectionist measures against 105, 108–9, 110 Choi, W.G. 59, 112 Claessens, S. 28, 34, 39 Colombia, import crunch 37–41, 42–3, 46–9 COMECON 122 commercial policies 96–7 commercial risk 58–9 communication improvements 11 comparative advantage 12, 76–7, 118–19 composition, fallacy of 17 computable general equilibrium models 90, 158 concurrence, hypothesis 129 conflict settlement procedures 157 conflict–trade relationship 160–61 consumer markets 79 contagion 55 cost-insurance-freight (c.i.f.) registration 24 cost-reducing innovations 11 countermeasures, protectionism 99–101, 105 CPB World Trade Monitor 1, 7, 9, 69 credit allocation of 33 disruption of 36 credit crisis (2007) 28 credit standards 64 creditworthiness 62 Cuba, import crunch 42–3 currency depreciation 36–7 currency devaluation 33–4 custom statistics 75 Czech Republic import crunch 44–6 import inclination 150 import volume 30 data availability of 17, 23–4, 155 focus on 6 protectionism 103–sources of 51–2 trade uncertainty 112–13 value chain activity 75 de Serres, A. 16 de-globalization advic on 155–7 new phase of 12–16 notes on measuring 22–6 decentralized economies 119–24 deflation 101 demand compositional differences 66–7, 88 fluctuations in 80 reduction in 73–4 trading partners 33, 36 democracy–trade nexus 122–4 Denmark import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 import volume 30 development aid flows 55 Di Giovanni 73 Disdier, A. 15 distance decay effect 15–16 documentary payment collection 60–61domestic specialization 115–16 Dorsey, T. 67 Dotcom crisis 6, 53 downstream firms 79–80 downstream linkages 89–90 econometric literature on trade and growth 157–8 econometric models 5–6 economic decision-making 119–24 economic profession concern with protectionism 93 failure to predict trade collapse 4–6 policy advice 18, 84–5, 153–5 and protectionism 155–7 economic risk 58–9 economic stability and co-movement 158–9 Economist Intelligence Unit (EIU) 35–6 Ecuador, import inclination 150 Eichengreen, B. 10, 97, 102, 122–3, 138, 156 emerging markets economic stress 158–9 export volumes 34–6 impact of crisis 156–7 share of world trade 108–9 empirical design a priori expectations 136–7 estimated equation 134–5 method and explanatory variables 132–4 empirical findings evaluation of estimated equations 143–4 explaining depth of import crunch 139–40 explaining duration of import crunch 140–43 trade finance 62–70 empirics of trade–democracy nexus 122–4 endogenous trade uncertainty 119 Escaith, H. 73, 74, 91, 162 Estevadeordal, A. 10, 13–15, 16, 101, 102 Estonia, import crunch 44–6 Europe, transport costs 16 European integration 97 European Monetary Union (EMU) 97 European Union (EU), impact of border measures 103 Evenett, S.J. 94, 95, 103 exchange rate risk 58–9, 62, 111 exchange rates 24, 25–6 export credit agencies 59 export data 24–5 exports to GDP ratios 25 exports versus imports 32–3 exports, impact of individual financial crises 33–7 Faber, G. 6, 39 Farole, T. 70 final goods, trade in 75, 80–85 finance–trade nexus 54–6 financial crises history of 37–41 impact on exports 33–7 financial innovations 11 financial stress 64, 158–9 financial tightness 63–6 Fingerand, K.M. 33, 37, 61 Finland banking crisis 36 import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 firm heterogeneity 112–13 forecasting errors 65 foreign direct investment (FDI) 55–8 measurement errors 23–4 France import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 negative trade growth 7 protectionist measures against 106 Frederico, G. 24 free trade from autarky to 114–16 importance of 107–8 support for 96–7, 100 free trade doctrine 14 free-on-bord (f.o.b.) registration 24 Freund, C. 14, 36, 74 Friedman, T.L. 15 G20 27, 53, 56, 93, 94, 153, 154 Trade Finance Expert Group 70–71 game theory 100–101, 109 Gassebner, M. 124 geographical trends, transport costs 16 Germany discriminatory state measures 105 import crunch 42–3, 44–9, 142 import inclination 150 negative trade growth 7 protectionism 105 protectionist measures against 106 trade flows 24 Global Trade Alert database 103–4, 105, 106 globalization and international value chains 76–80 Gold Standard 14, 15, 97, 102, 156 Goldstein, J. 93 Great Depression 14, 45–6, 93, 155–6, 159 compared to 2008 collapse 8–12 individual country experiences 42–3 Greece import crunch 44–6 import inclination 150 national policies 111 gross domestic product (GDP) crunch 133 Grubel-Lloyd index for intra-industry trade 86–8 Guichard, S. 6, 14, 64, 74, 78, 85 Gurr, T.R. 131, 150, 151, 152 Head, K. 15 Heckscher-Ohlin model 96–7, 98, 123–4 Herfindahl index 88 historical perspective, trade collapse 9–10, 27–8 history, financial crises and import crunches 37–41 Hong Kong export growth 35–6 import crunch 37–41 Hong, K. 28, 35–6, 39, 40 Huisman, S. 55 human capital drivers for protectionism 98–9 Hungary discriminatory state measures 105 import crunch 37–41, 44–9 import inclination 150 protectionism 105 hypotheses concurrence 129 international value chains 129–30 protectionism 130–31 trade finance 130 trade uncertainty 131 values versus volumes 128–9 Iacovone, L. 36 Iceland, import crunch 44–6 identification of trade collapse 30–32 ideological drivers for protectionism 98–9, 159 import data 24–5 import inclination 133–4 import substitution 156, 159 import volume 30, 31–2, 37–41, 158 imports to GDP ratios 25 imports versus exports 32–3 income decline 101, 102 income growth 14, 78 India discriminatory state measures 105 import crunch 42–3 import inclination 150 protectionism 105 individual preferences 114–16, 123 Indonesia import crunch 37–41, 42–3, 46–9, 139, 142 import inclination 150 industrial policies 156 industrialized countries, import crunch 37–41 input-output tables 75 insurance, country risk 59, 62 inter-industry trade 74 intermediate goods, trade in 73–4, 75, 80–85 international conflict and cooperation 160–61 International Monetary Fund (IMF) 4, 24, 36, 37, 53, 61, 158–9 Article IV Consultation of China 156 Trade Finance Survey 63, 68 World Economic Outlook 9 international organizations, predictions of 27–49 international payments 60–62, 111 international reallocation of production 10–11 International Social Survey Programme 98–9 international specialization 75, 81–5, 86 and trade uncertainty 116–19, 120–24 international value chains 11–12, 17, 64–5, 66–7 calibrated simulation models 90 fragmentation of 77–85 and globalization 76–80 hypothesis 129–30 and measurement of world trade 80–85 partial analysis 86–8 role in 2009 trade collapse 85–90 single country studies 88–90 as transmission mechanism 78–80 intra-company trade 12, 75 intra-industry trade 12, 74, 86–8, 91 investment, measurement of 22–5 Ireland import crunch 44–6, 139 import inclination 150 import volume 31–2 Irwin, D. 97, 102, 122–3, 138 Israel import crunch 44–6 import inclination 150 Italy discriminatory state measures 105 import crunch 42–3, 44–9, 142 import inclination 150 negative trade growth 7 protectionism 105 protectionist measures against 10 Jacks, D. 16 Jaggers, K. 131, 150, 151, 152 Japan banking crisis 36 FD strategy 86 import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 negative trade growth 7 production o Apple iPod 76–7 protectionist measures against 106 transport costs 16 Kenya, import crunch 37–4 Keynes, J.M. 18, 156 Kim, Y. 59, 112 Kindleberger, C.P. 156 knowledge, preliminary state of 1 Kofman, P. 111 Korea export growth 36 import crunch 44–6 import inclination 150 protectionist measure against 106 Kravis, I.B. 26 Kubota, K. 124 Laeven, L. 27 Lane, P.R. 137–8 Latin America, import crunc 37–41 Lensink, R. 55 letters of credit 60–61, 68 Levchenko, A.A. 4, 6, 9, 49, 66–7, 73, 88–9 Lewer, J.J 157 life expectancy 10 Linden, G. 77 logarithmic transformation 13 long-run growth 157–8 Luxembour import crunch 44–6 import volume 30 macroeconomic drivers for protectionism 98–9 Maddison, A. 9, 26 42, 43 Madsen, J.B. 101, 102 Malaysia export growth 36 import crunch 37–41, 47, 142 import inclinatio 150 manufacturers, price increases 26 manufacturing exporters, export volumes 34–5 manufacturing markets 79–80 manufacturing, trade collapse in 11 Marer, P. 122 Marrewijk, C. van 6, 39, 86–8, 113, 115, 118 Mayda, A.M. 98, 123 measurement trade and investment 23–5 trade collapse 28–32 world trade 80–85 Meier-Ewert, M. 61 Melgar, N. 91, 98–9, 109 Mensink, N.W. 22 mercantilism 32, 33 mergers and acquisitions (M&A) 56–7 meta-analysis 160–61 Mexico import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 trade with US 89–90 micro credits, contagion of 55 micro data, trade uncertainty 112–13 micro–macro paradox 17, 80 Milesi-Ferretti, G.M. 137–8 Milner, H.V. 124 MIRAGE 90, 158 Miroudot, S. 75 mobility of factors of production 96–7 Mora, J. 67, 68 Morgenstern, Oskar 22, 24 Moro Visconti, R. 55 multilateral trading system, actions to strengthen 93 multiplier 14, 118 national accounts data 30–31, 32, 37, 46 nationalism 98–9, 159 neo-classical trade model 113–20 Netherlands banks 63 data sources 52 import crunch 42–3, 44–9, 139 import inclination 150 protectionist measures against 106trade flows 24 new countries, entry of 10–11 new industries 11 new trade theory 125 New Zealand import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 import volume 30 transport costs 16 non-oil commodity exporters, export volumes 34–5 non-primary products 156 non-problematic trade flows 81–2 implications of 84–5 non-tariff barriers 99–103, 155–7 non-traded/non-tradeable goods 25–6 North American Free Trade Agreement (NAFTA) 90 Norway import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 import volume 31–2 O’Rourke, K. 10, 84, 98, 123–4 Oliveira Martins, J. 6–7, 10, 39 On the accuracy of economic observations (Morgenstern) 22 open accounts 61 openness 9–10, 78, 157–61 dampening effects of 158–9 optimal tariff theory 97 Organisation for Economic Co-operation and Development (OECD) 27, 53, 55, 86, 122 National Account Statistics database 30–31, 37, 46 world trade model 63–6,outsourcing 76–7, 81–2 Pakistan import crunch 142 import inclination 150 Papua New Guinea, export growth 36 payment frictions 14–15 Peels, R. 75, 79–80 Peru, import inclination 150 Philippines export growth 36 import crunch 37–41 Poland import crunch 44–6 import inclination 150 policy advice 18, 84–5, 153–5 policy frictions 14–15 policy initiatives, trade finance 70–71 policy space, constraints on 97 political risk 58–9 political system and trade orientation 122–4 Polity database 131, 150, 152 Pomery, J. 111 Porter, M.E. 77 Portugal import crunch 44–6 import inclination 150 Powers, W. 67, 68 preference formation 97–9 private finance, crowding out 70, 71 problematic trade flows 82–4 implications of 84–5 production processes, fragmentation of 77–85 production, long-run growth 157–8protectionism 14, 15, 33, 71 culprits and victims 105–6 definition of 93–4 drivers of 95–101 empirical findings on 101–3 hypothesis 130–31 and the intellectual 155–7 methods of 94–5 preference for 97–9 recent patterns of 103–6 retaliation against 99–101 scenarios 107–10 unleashing of 109–10 public credit 70–71 purchasing power parity (PPP) 26 quantitative trade restrictions 111–12 Ragoussis, A. 75 rational policy making 96–7 recovery period 29–30 regulatory supervision regimes 62 Reich, R.B. 77 Reinhart, C.M. 27, 37 remittance flows 55 retail markets 79 risk, trade finance 54–5, 58–62 Robertson, R. 89–90, 161–2 Rodrik, D. 98, 123, 156 Rogoff, K.S. 27, 37 Romania, import inclination 150 Rothermund, D. 12 Ruffin, R.J. 111 Russia discriminatory state measures 105 import crunch 44–6 import inclination 150 import volume 30 protectionism 105, 122 Schuknecht, L. 33, 37, 61 second order effects 157–61, 162–3 sector-specificity and trade preferences 96 Segura-Cayuela, R. 113 sensitivity analyses 144–6 services, price increases 26 shocks, progagation of 73–4 Singapore export growth 36 import crunch 139 import inclination 150 production of Apple iPod 76–7 Sinnott, R. 98 Slovak Republic, import crunch 44–6 Slovenia, import crunch 44–6 Smoot-Hawley Act (1930) 99–100 Society for Worldwide Interbank Financial Telecommunication (SWIFT) 68–9 South Africa import crunch 42–3, 139 import inclination 150 South Korea, import crunch 142 Spain discriminatory state measures 105 import crunch 37–41, 44–9 import inclination 150 protectionism 105 specialization patterns 159 Srinivasan, T.N. 111–12 strategic trade policy models 97 subsidies 33 supplier–customer relationships 60 Sweden banking crisis 36 import crunch 37–41, 42–3, 44–9 import inclination 150 Switzerland import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 Taiwan import crunch 42–3, 46–9 production of Apple iPod 76–7 Taleb, N.N. 5 Tanaka, K. 49, 85, 86 tariffs 99–103, 155–7 taxes 33 Tena, A. 24 terms-of-trade argument 97 Thailand export growth 36 import crunch 37–41 import inclination 150 theory testing discussion 144–6 empirical design 131–7 empirical findings 137–44 hypotheses 128–31 Thomas, A. 28, 34, 35, 39–40 time series data 68–9, 103–4 Tinbergen, Jan 10–11, 16, 156 Toshiba-Matsui 76 trade long-run growth 157–8 measurement of 22–5 political economy of 96–7 scenarios for 107–10 as zero sum game 32 trade collapse compared to Great Depression 8–12 depth of 139–40 duration of 16, 29, 41–9, 140–43 empirics of 101–3 failure to predict 4–6 history of 37–41 identification and timing 30–32 imports as key to understanding 32–7 individual country experiences 41–6 measurement of 28–32 model and stylized facts 117–19 need for new narrative 16–18 role of international value chains 85–90 in search of new narrative 161–3 second-order effects 157–61, 162–3 timing of 30–32 as unique phenomenon 6–12 WTO explanation of 2–4 see also Great Depression trade costs reduction 11 trade credit 55–6, 59–60 empirical findings 66–7 trade disruption 116–17 trade distortions 124 trade finance 60–62 empirical findings 67–70 foreign direct investment 56–8 hypothesis 130 policy initiatives 70–71 recent empirical findings 62–70 and trade credit 58–60 trade–finance nexus 54–6 trade flows implications of 84–5 non-problematic 81–2 problematic 82–4 trade frictions 14–16 trade liberalization 96 trade messages 68 trade policy advice on 18, 84–5constraints on 97 decision-making mechanisms 119–22 and democracy 123 and democratization 123–4 finance initiatives 70–71 implications of trade uncertainty 124–5 sustainability of 111 trade policy feedbacks 159 trade policy frictions 14–15 trade ratios, comparison of 25–6 trade registration system 24–5, 81 trade statistics 75 trade transmission mechanism 74 value chains as 78–80 trade uncertainty empirics of trade–democracy nexus 122–4 hypothesis 131 increasing perceptions of 159 and international specialization/decision-making 120–22 as key factor 157 lack of attention to 112–13 observation of 119–20 policy implications 124–5 theory of 113–20 trade values, hypothesis 128–9 trade volumes, hypothesis 128–9 trade wars 99–101 trade-to-GDP ratio 9–10, 25, 78, 81, 84, 158 transport costs 24–5, 102 transport frictions 14–16 transport improvements 11 transportation risk 58–9 Turkey import crunch 37–41, 44–9 import inclination 150 UK discriminatory state measures 105 Gold Standard 156 import crunch 42–3, 44–9 import inclination 150 import volume 31–2 negative trade growth 7 protectionism 105 protectionist measures against 106 United Nations (UN) Economic and Social Council 23 Statistical Office 8–9, 42, 43 UNCTAD 23, 55, 57, 131 World Investment Prospects Survey 56 upstream firms 79–80 upstream linkages 89–90 Uruguay, import crunch 37–41 US bilateral exports and imports 88–9 discriminatory state measures 105 FDI strategy 86 import crunch 42–3, 44–9, 139 import inclination 150 negative trade growth 7 protectionism 99–100, 105, 108–9 protectionist measures against 106 trade credit 66–7 trade deficits 156 trade with Mexico 89–90 utility 114–22 Valencia, F. 27 van den Berg, H. 157 variables, measurement of 23–4 Venezuela import crunch 142 import inclination 150 vertical specialization 75, 81–5, 86 Vertical Specialization Index 84 vertical supply integration 64–5, 66–7, 78 Vilarrubia, J.M. 113 Vulmanic, F.G. 23 wage wars 32 Wagner, J. 113 Wall Street crisis 93 working capital 62 Working Group on Trade, Development and Finance 70 World Bank 4, 27, 53, 55 world trade growth rates 1–2, 6–7 measurement of 80–85 predictions of international organizations 27–49 values and volumes 8–10 world trade history, fourth phase in 12–16 World Trade Organization (WTO) 27, 53, 99, 156–7 Doha Round 71, 93, 110, 125, 154, 163 World Trade Report 2009 2–4, 9, 128–31 World Values Survey 98 Yakop, M. 149 Zavacka, V. 36
dinsdag, augustus 10, 2010
50.000
zie links
zaterdag, augustus 07, 2010
Latinist Lost in Italy
vrijdag, augustus 06, 2010
Het oude mannenoog wil ook wat
Het economendagboek bifocaalt al weer enige tijd en dat ging wel prima. Maar tijdens de vakantie werd een nieuwe bificale zonnenbril gedragen die was aangepast aan de laatstestand van zaken en bij terugkeer hadden de ogen wat moeite met de oude bril. Ook was er een nieuw scherm dat de kleuren nog genuanceerder weergaf en die nuances zijn blijkbaar te klein. Zo komt men over de tegenzin tegen het raadplegen van de toegankelijkopties heen (het icoon daarvoor is toch min of meer een rolstoel en gehandicapt is het economendagboek nog niet). Ook werd de monitor een kwart slag gedraaid (gepivot in het jargon) al kon dat volgens de technische dienst niet. Nu lees ik weer in 1 oogopslag een A4 in contrast en met grote letter van het scherm. Een jonge god, denk ik dan maar weer.donderdag, augustus 05, 2010
Een gedoogakkoord???
gedogen
Uitspraak: xəˈdoxə(n) (gedoogde, heeft gedoogd) Werkwoord niet optreden tegen iets wat eigenlijk niet mag. Synoniem: dulden `het gedogen van softdrugs voor persoonlijk gebruik`
Gevonden op http://www.woorden.org/woord/gedogen
gedogen
Uitleg: oogluikend toelaten wat eigenlijk onwettig is
Meer algemene term: overheidsbeleid
Zie ook: zero tolerance
Rubriek: S13.4 overheidsbeleid
Gevonden op http://www.thesauruszorgenwelzijn.nl/ged
Uitspraak: xəˈdoxə(n) (gedoogde, heeft gedoogd) Werkwoord niet optreden tegen iets wat eigenlijk niet mag. Synoniem: dulden `het gedogen van softdrugs voor persoonlijk gebruik`
Gevonden op http://www.woorden.org/woord/gedogen
gedogen
Uitleg: oogluikend toelaten wat eigenlijk onwettig is
Meer algemene term: overheidsbeleid
Zie ook: zero tolerance
Rubriek: S13.4 overheidsbeleid
Gevonden op http://www.thesauruszorgenwelzijn.nl/ged
woensdag, augustus 04, 2010
Plagiaat
Vroeger ging het opsporen van plagiaat anders. In Groningen ergerde ik me dood aan een projectgroep die alsmaar beweerde zonder voetnoot. Ik koos het meest voor de hand liggende voorbeeld en liep de gang af en vroeg aan iedereen "barometrisch prijsleiderschap" (een term die simpelweg niet verzonnen had kunnen worden door een student). Els wist het: "H.W. de Jong" wat enerzijds een prestatie was omdat marktwerking toen gewoon nog niet bestond in Nederland maar anderszins ook weer niet zo knap was want Els was jarenlang medewerker bij H.W. geweest. Wat toen bleek verbijsterde me. Het boek was min of meer overgeschreven, met als enige afwijkingen de Duitse grapjes van H.W. en het vervangen van "bedrijfstak" door "verzekeringsbranche". De medewerker en hoogleraar die ik het extreme geval van plagiaat meldde wilden er niks van weten en vonden dat het kon. Pas toen ik dreigde naar de UK te gaan, kwam men met een halfwassen oplossing.
Slimme wetenschappers weten en wisten handiger methoden om in tijdnood of bij gebrek aab ideeeën toch ongestraft te kunnen jatten. Ook in Groningen botste ik tegen een hoofdstukje in een bundel op dat qua structuur en argumentatie veel leek op een ESB artikel dat ik had geschreven over de economie van de oorlog. Naar mijn artikel werd niet verwezen terwijl er toch enige evidente tikfouten in citaten en bronverwijzingen waren overgeschreven.
Enfin alle elementen kwamen aan de orde in een werkstukje van nog geen 3,5 bladzijden waarbij 2 paginas 1:1 waren ingekopieerd, inclusief de tikfouten in de verwijzingen en zonder vermelding van de oorspronkelijke bron.
dinsdag, augustus 03, 2010
Anstig
Het ESB ooggetuigenartikel van Charles over verdient lof en aandacht al was het maar om het slot.
Economendagboek: "Je komt nog eens ergens"
Economendagboek: Met of zonder
In mijn onschuld dacht ik dat na afloop van de verkiezingen het belang van internationale samenwerking en de rol van de EU in het bijzonder wel prominent zouden figureren in de formatie besprekingne. Het tegendeel is waar. Voor de politiek is Nederland een eiland. Dat beangstigd me.Bij de vorige verkiezingen en coalitiebesprekingen was het overigens niet anders
Economendagboek: "Je komt nog eens ergens"
Economendagboek: Met of zonder
maandag, augustus 02, 2010
Piet Paulusma is Back in Town
Het ergste is nog wel de volgelopen emailbox met een vrijwel onbegrensde tsunami. Twintig emailtjes vereisen actie maar die er uit te vissen is de kunst. Twee congrespapers geaccepteerd (en 1 afgewezen), een te herschrijven onderzoeksmemorandum voor Clingendael en een artikel voor Cambridge Journal of Rgeions, Economy and Society. Enige bunders rapport voor commentaar, waaronder een proces verbaal over plagiaat. De na te kijken termpapers zoek ik morgen pas bij elkaar want het is zo wel genoeg. Ondertussen leek het alsof ik er niet was, want de out of office email heeft niet gewerkt (niewe versie waarbij de vakjes voor reply en forward zijn omgekeerd) en de aandachtige lezer zag een column verschijnen in ESB, die al aanleiding gaf tot diverse fanmail (bijvoorbeeld van Roy).
Meten en nog steeds niks weten
“Hier en daar een tegenvaller”. “Nu en dan een crisis”. We zijn onder hand afgedaald tot het niveau van Piet Paulusma. De beschrijvende statistiek en de econometrie hebben ons niet geholpen toen de crisis in aantocht was en toch blijft iedereen zich tot ons wenden om duiding en advies. Hebben we een paraplu nodig of zonnebrand? De econoom verkoopt zekerheid: “Na regen komt zonneschijn”. Het is een rituele dans waarin enige volstrekt insignificante promillepunten kunnen leiden tot verstrekkende conclusies. Bijvoorbeeld dat een land uit de recessie is gekomen. Beleidsmakers baseren er hun beleid op, maar de cijfermatige indicaties van de economische ontwikkeling zijn dan net zo nutteloos als een kompas op de Zuidpool.
Ondanks een Nobelprijs, een overvloed aan waarnemingen en ruime toepassing van de wiskunde blijft de economische wetenschap ver verwijderd van het ideaal van de exacte wetenschap. Het meest pregnante onderscheid tussen de economie en de beta-wetenschappen is dat het in de natuurwetenschappen volstrekt ondenkbaar is een empirisch resultaat te publiceren zonder raming en vermelding van de waarnemingsfout. In de economische wetenschap is het daar en tegen usance om in empirisch onderzoek geen enkele aandacht te besteden aan dergelijke meetfouten. Uitspraken over (de ontwikkeling van) economische grootheden zijn echter inherent onnauwkeurig en moeten ook als zodanig worden behandeld omdat anders ook aan mineure veranderingen ten onrechte beleidsmatige of analytische waarde zal worden toegekend.
Ik neem in dit stukje als voorbeeld de CBS ramingen van de groei van het nationaal inkomen. Deze reeks kies ik vooral omdat dergelijke gegevens de basis vormen voor veel economische analyses en omdat we bij CBS cijfers geen last hebben van voorspelfouten die te herleiden zijn tot een verkeerde econom(etr)ische theorie. Het zijn de basale meetfouten die het CBS parten spelen. Wat voor deze CBS cijfers geldt, is a fortiori van toepassing op de productie van CPB, DNB, EU, IMF en wie er verder maar mee rekent. Ik kies dit onderwerp echter ook omdat de onnauwkeurige meting van niveau en de mutatie van het nationaal inkomen al eens door Andriessen et al. (1995) is onderzocht. Zij rapporteren dat de meetfout ruwweg een kwart is van de gemiddelde groeivoet in de jaren 1971-1992.
Men zou op voorhand verwachten dat de meetfouten tegenwoordig kleiner zijn, want er wordt beter, sneller en omvangrijker waargenomen sinds de ICT revolutie omdat de rekentechnische verwerking en de digitalisering van bronmateriaal enorm zijn verbeterd. Dat valt tegen: in de periode 1993-2005 beloopt de gemiddelde meetfout van de vroegste ramingen ruim twintig procent. Kortom, vergelijkbaar met de bevindingen van Andriessen et al. (1995) en opmerkelijk is daarbij dat de grootste onnauwkeurigheden zich voordoen in recentere jaren. Een vergelijk van de ramingen leert dat de vroege ramingen de ontwikkelingen en zelfs de richting van de verandering van het nationaal inkomen niet adequaat beschrijven. Zo werd in 2003 een recessie geïndiceerd terwijl de groei volgens de eindraming feitelijk positief bleef. Een ander voorbeeld is 2002 toen juist de negatieve kwartaalcijfers werden gemist. Afgaande op de gemiddelde bijstelling over de afgelopen jaren zal het statistiekduiveltje een rol blijven spelen in de ramingen. Wie naar de vroegste ramingen kijkt, kan dus zomaar procyclisch reageren.
Het wordt tijd dat statistici en economen de onzekerheid in hun ramingen respectievelijk voorspellingen ook nadrukkelijk erkennen in persberichten en artikelen en deze ook consequent samenhangend gaat publiceren en analyseren.
Voor het CBS is dit belangrijk omdat de kwaliteit van de statistieken veel meer aandacht vereist in beleidsdiscussies die naar mijn waarneming recent al te vaak vooral de administratieve lastendruk van enquêteren benadrukten. Dat de nauwkeurigheid van de groeiraming - ondanks technologische, organisatorische en rekenkundige vooruitgang - niet is verbeterd, vormt een belangrijke indicatie voor de urgentie van een bijstelling van die discussies.
Voor het CPB is publicatie van de foutenmarge van belang omdat het absolute getal dat nu regeert in de voorspellingen niet laat zien wat men niet weet. Dit gaat verder dan de foutenmarge van de modelvoorspellingen. Ook de fouten in het basismateriaal moeten worden verdisconteerd.
Op de universiteit moet de ambitie zijn om echt significante uitspraken te willen doen op ons domein. Resultaten zonder vermelding van de foutenmarge zijn dat niet.
J,E, Andriessen, J, van Sinderen en P,A,G, van Bergeijk, ‘Requirements of Policy-makers’, in: Z, Kenessey (ed,), The Future of Statistics: An International Perspective: ISI Studies and Publishing Center: Voorburg, 1995, blz, 237-251,
geniale parallel.Ook Sjef liet van zich horen:" Ik zag dat je ons eerdere geknutsel nog deels hebt weten te benutten voor je column. Is leuk geworden." (de column bevatte een stukje uit een concept artikel dat we destijds niet mochten publiceren)
hoewel de scherpslijper over aggregatieniveaus zal zeuren.
shitty data en dan extreem technische modellering met alle
econometrische goudschaaltjes.
tsja, we leren het niet af.
ik hoop dat je stukje de discussie significantie (alle ectrie
goudschaaltjes gegeven één dataset) versus replicatie (simpele tests
maar wel met meer datasets) zal aanwakkeren.
mij ontbreekt het statische overzicht om dit precies te vertellen.
Meten en nog steeds niks weten
“Hier en daar een tegenvaller”. “Nu en dan een crisis”. We zijn onder hand afgedaald tot het niveau van Piet Paulusma. De beschrijvende statistiek en de econometrie hebben ons niet geholpen toen de crisis in aantocht was en toch blijft iedereen zich tot ons wenden om duiding en advies. Hebben we een paraplu nodig of zonnebrand? De econoom verkoopt zekerheid: “Na regen komt zonneschijn”. Het is een rituele dans waarin enige volstrekt insignificante promillepunten kunnen leiden tot verstrekkende conclusies. Bijvoorbeeld dat een land uit de recessie is gekomen. Beleidsmakers baseren er hun beleid op, maar de cijfermatige indicaties van de economische ontwikkeling zijn dan net zo nutteloos als een kompas op de Zuidpool.
Ondanks een Nobelprijs, een overvloed aan waarnemingen en ruime toepassing van de wiskunde blijft de economische wetenschap ver verwijderd van het ideaal van de exacte wetenschap. Het meest pregnante onderscheid tussen de economie en de beta-wetenschappen is dat het in de natuurwetenschappen volstrekt ondenkbaar is een empirisch resultaat te publiceren zonder raming en vermelding van de waarnemingsfout. In de economische wetenschap is het daar en tegen usance om in empirisch onderzoek geen enkele aandacht te besteden aan dergelijke meetfouten. Uitspraken over (de ontwikkeling van) economische grootheden zijn echter inherent onnauwkeurig en moeten ook als zodanig worden behandeld omdat anders ook aan mineure veranderingen ten onrechte beleidsmatige of analytische waarde zal worden toegekend.
Ik neem in dit stukje als voorbeeld de CBS ramingen van de groei van het nationaal inkomen. Deze reeks kies ik vooral omdat dergelijke gegevens de basis vormen voor veel economische analyses en omdat we bij CBS cijfers geen last hebben van voorspelfouten die te herleiden zijn tot een verkeerde econom(etr)ische theorie. Het zijn de basale meetfouten die het CBS parten spelen. Wat voor deze CBS cijfers geldt, is a fortiori van toepassing op de productie van CPB, DNB, EU, IMF en wie er verder maar mee rekent. Ik kies dit onderwerp echter ook omdat de onnauwkeurige meting van niveau en de mutatie van het nationaal inkomen al eens door Andriessen et al. (1995) is onderzocht. Zij rapporteren dat de meetfout ruwweg een kwart is van de gemiddelde groeivoet in de jaren 1971-1992.
Men zou op voorhand verwachten dat de meetfouten tegenwoordig kleiner zijn, want er wordt beter, sneller en omvangrijker waargenomen sinds de ICT revolutie omdat de rekentechnische verwerking en de digitalisering van bronmateriaal enorm zijn verbeterd. Dat valt tegen: in de periode 1993-2005 beloopt de gemiddelde meetfout van de vroegste ramingen ruim twintig procent. Kortom, vergelijkbaar met de bevindingen van Andriessen et al. (1995) en opmerkelijk is daarbij dat de grootste onnauwkeurigheden zich voordoen in recentere jaren. Een vergelijk van de ramingen leert dat de vroege ramingen de ontwikkelingen en zelfs de richting van de verandering van het nationaal inkomen niet adequaat beschrijven. Zo werd in 2003 een recessie geïndiceerd terwijl de groei volgens de eindraming feitelijk positief bleef. Een ander voorbeeld is 2002 toen juist de negatieve kwartaalcijfers werden gemist. Afgaande op de gemiddelde bijstelling over de afgelopen jaren zal het statistiekduiveltje een rol blijven spelen in de ramingen. Wie naar de vroegste ramingen kijkt, kan dus zomaar procyclisch reageren.
Het wordt tijd dat statistici en economen de onzekerheid in hun ramingen respectievelijk voorspellingen ook nadrukkelijk erkennen in persberichten en artikelen en deze ook consequent samenhangend gaat publiceren en analyseren.
Voor het CBS is dit belangrijk omdat de kwaliteit van de statistieken veel meer aandacht vereist in beleidsdiscussies die naar mijn waarneming recent al te vaak vooral de administratieve lastendruk van enquêteren benadrukten. Dat de nauwkeurigheid van de groeiraming - ondanks technologische, organisatorische en rekenkundige vooruitgang - niet is verbeterd, vormt een belangrijke indicatie voor de urgentie van een bijstelling van die discussies.
Voor het CPB is publicatie van de foutenmarge van belang omdat het absolute getal dat nu regeert in de voorspellingen niet laat zien wat men niet weet. Dit gaat verder dan de foutenmarge van de modelvoorspellingen. Ook de fouten in het basismateriaal moeten worden verdisconteerd.
Op de universiteit moet de ambitie zijn om echt significante uitspraken te willen doen op ons domein. Resultaten zonder vermelding van de foutenmarge zijn dat niet.
J,E, Andriessen, J, van Sinderen en P,A,G, van Bergeijk, ‘Requirements of Policy-makers’, in: Z, Kenessey (ed,), The Future of Statistics: An International Perspective: ISI Studies and Publishing Center: Voorburg, 1995, blz, 237-251,
Twitter
